当地时刻3月9日，论文预印网站SSRN宣布了马里兰大学医学院人类病毒研讨所、全球病毒网络（GVN）杰出中心的一篇论文，发现新冠肺炎疫情与纬度、温度之间存在相关性。
该论文依据模型猜测：跟着气温升高，现在疫情区域将有所缓解，而现在疫情区以北的区域则或许进入盛行危险，从东至西分别是：东北亚、中亚、高加索区域、东欧、中欧、不列颠群岛、美国东北部和中西部、以及不列颠哥伦比亚省。
该论文的通讯作者为马里兰大学医学院人类病毒研讨所、全球病毒网络（GVN）杰出中心副教授Mohammad Sajadi博士。该论文未经同行评议。
研讨者提出了一个简化的模型，该模型能显现一个区域内的新冠肺炎传达危险是否添加。具体来说，便是经过运用气候模型，猜测在未来几周内最有或许呈现新冠肺炎社区严峻传达的高危险区，然后能够将公共卫生作业重点放在对这些区域的重视和遏止上。
研讨发现，迄今为止，由新冠病毒引起的疫情首要沿狭隘的东西向散布，大致沿北纬30°-50°的走廊，这一带的有着类似的温度：5摄氏度-11摄氏度，类似的湿度：47%-79％。
研讨者标明，包含人类冠状病毒在内，许多盛行症均有其季节性规则。该研讨假定：新冠病毒传达也具有季节性。许多盛行症的发病率呈季节性改变，流感便是典型的比方，其对全球卫生保健体系是沉重的担负。流感病毒在国际温带区域体现出显着的季节性动摇，但在热带区域却体现出较小的季节性动摇。虽然学者们提出了许多或许的机制来解说这种改变，但现在，学界对这种现象了解仍十分浅薄。
此次新冠病毒引发的疫情最早爆发于我国的湖北，随后经过全球游览扩展到国际其他区域。研讨发现，新冠病毒的社区传达首要沿狭隘的东西向地带打开，疫情的中心大致在北纬30°-50°区域；从韩国，日本，到伊朗和意大利北部。
在伊朗意外爆发后，研讨团队最早在2月下旬制作了这张地图。尔后，呈现社区传达的新区域包含美国西北部和法国。有必要留意一下的是，与此一起，新冠肺炎疫情未能很多传达到紧邻我国南部的其他亚洲国家。与上述温带区域比较，东南亚的患者人数和陈述的逝世人数要少得多。
2018年11月至2019年3月的国际温度图：一个标准大气压，以摄氏度为单位。打圈处代表社区传达严峻的国家（截止30/5/30逝世人数> 6）。
研讨团队进一步运用2米（2m）温度图而不是一个标准大气压温度图做多元化的剖析，可得出类似成果。武汉2020年1月的温度和其他受此影响区域2020年2月的平均温度（5-11℃）和相对湿度（RH，47-79％）存在惊人的类似性。
除了具有类似的平均温度、湿度和纬度散布外，这些当地也体现出共同点，即疫情爆发时刻与年度温度周期的最低点相吻合。
2019年11月至2020年2月，现已发作新冠肺炎社区传达的城市和有潜在危险城市的平均温度和湿度数据。
受新冠疫情影响城市与温度之间的相关性值得分外的留意。在受影响城市中，平均温度（5-11℃）和相对湿度（47-79％）都比较类似。此前研讨现已得出，适合的温度和湿度是SARS-CoV，MERS-CoV和流感病毒生计的重要条件。这些标明：温度与新冠病毒生计与分散之间存在潜在的联系。
论文中说到，考虑到温度和纬度类似的区域之间的时刻散布，能够开端猜测未来几周，新冠疫情的潜在社区传达区域是哪里。运用2019年3月和4月的温度数据，研讨团队能够猜测：社区传达的高危险区域会北移，其间或许包含（从东到西）东北亚、中亚、高加索区域、东欧、中欧、不列颠群岛、美国东北部和中西部、以及不列颠哥伦比亚省。
可是，这种简化的剖析未考虑温度升高的影响。武汉区域病例明显下降除了有力的人为干涉遏止外，或许与那里近期相应的气温升高也有必定相关。别的，跟着病毒向北移动，考虑再往北，人口密度会随之下降，这也不利于病毒的社区传达。一起，模型中的气候变量未考虑或剖析云量、最高温度等，未考虑或剖析的人为因素，比方人为干涉，也未考虑或剖析的病毒变异率等，所以现在该猜测考虑的变量优先，需谨慎对待。
2019年3月至4月全球温度图，一个标准大气压，以摄氏度为单位。短期内有或许导致很多社区传达的暂定区域包含浅绿色区域内的土区域域，以深黑色勾勒出概括，依据2019年的多个方面数据显现5-10摄氏度区域。
研讨团队还参阅了其他的人类冠状病毒（HCoV-229E，HCoV-HKUI，HCOV-NL63和HCoV-OC43）的季节性体现。这些冠状病毒一般会引起一般伤风症状，在温带区域，这些冠状病毒往往在12月至次年4月之间盛行，体现出激烈的冬天季节性，在夏日则根本无法检测到。
研讨团队标明，虽然在此阶段对新冠病毒进行长时间猜测会十分困难，但估计未来几个月内，现在受疫情影响的区域将大幅度削减。研讨团队以为，有一种或许：新冠病毒将在热带区域以低水平继续传达，并在秋末、冬天及下一年的开端，在温带区域再次盛行。另一种或许性是，跟着夏日到来，新冠病毒将无法在在热带和南半球存活，并终究消失。
这在某种程度上预示着，6月至9月之间，对新西兰、澳大利亚、南非、阿根廷和智利等地的新冠病毒监督作业将含义严重。
研讨团队以为，沿着这些思路，进一步研讨的途径将是整合盛行病学-人类体系模型。该模型能够结合气候和气候等变量（例如温度，湿度的动态改变）及其时空改变，一起参加对人类互动场景的模仿（例如，游览，人口密度形成的传达），这将大大改善现在的模型。
这种类型的猜测办法能够探究问题，例如哪些人口中心城市面对的危险最大以及继续多长时刻；在哪里加强壮规划监督并加强控制措施以避免分散；怎么更好地了解约束病毒在南半球分散；了解冠状病毒和其他呼吸道病毒的季节性原因，猜测2021-2022年的季节性体现，无疑将有助于更好的防备，并有助于确认哪些区域需求加强监测。
